Le rapport annuel d’IBM baptisé « 5in5 » donne les tendances des innovations sur les 5 prochaines années. Cinq champs d’action : L’éducation, le commerce, la médecine, la ville et la Sécurité.

Cette année ce qui est mis en évidence dans le rapport d’IBM c’est le Big data et les applications mises en œuvre  à partir de la collecte et du traitement de cette collecte massive de données. Le rapport distingue 5 scénarios misant sur le Big data.

Dans son rapport annuel IBM a  en effet focalisé ses travaux sur le Big data avec une application dans l'enseignement, la médecine, le commerce, la ville et la sécurité.

ð Concernant  l'école, à partir des informations collectées sur les élèves, parcours, résultats, les cours s'adapteront automatiquement au niveau de l'enfant.

 Les données permettront aussi aux professeurs de mieux repérer les élèves en difficulté. Les exercices seront adaptés selon l'intérêt de l'enfant pour certaines matières. Des tests ont été réalisés par IBM dans l'école publique de Gwinett dans l'Etat de Georgie.

ð Le second domaine de développement  concerne commerce. Avec la collecte massive des données, les commerces  devraient adapter leurs offres en fonction de leurs connaissances accrue et de plus en plus pointues portant sur les habitudes de consommation des clients suivis notamment grâces aux cartes de fidélité.

Ainsi, IBM utilise son supercalculateur « Watson » pour analyser les comportements des consommateurs et ainsi mieux cibler leurs attentes. Leurs laboratoires d’analyse travaillent sur un prototype de logiciel, « Virtual Stylist », qui, à partir des données collectées restituent  aux industries de la confection les souhaits des clients en matière de vêtements

ð Le troisième axe concerne la médecine.IBM veut là encore s'appuyer sur Watson dans la recherche des traitements contre le cancer.

Cette recherche est « transversale », en croisant des données médicales (recherche, expérimentation, thérapies, publications) et les données  obtenues des patients (résistance au traitement, effets secondaires, analyses).

L’objectif est de croiser l'ensemble de ces informations dans le cloud, de proposer aux médecins différents options de protocoles et de choisir le meilleur traitement avec le patient.

Par ailleurs, avec les travaux sur l'ADN, il sera possible avec les capacités d'analyse des Big data d’établir un « profil génétique » avec les risques qui y sont liés et de s’orienter  vers des traitements personnalisés au niveau génomique.

ð Le quatrième modèle concerne la ville.

Celle-ci devient de plus en plus connectée, à travers certains capteurs recueillant une masse d’informations, les applications mobiles, les données partagées (crowdsourcing), les réseaux sociaux…

L'ensemble des informations donnent aux collectivités locales la possibilité de prévoir et d'interagir avec leurs concitoyens.

IBM indique dans son rapport qu' « en 2017, le nombre de smartphones dans le monde dépassera trois milliards. Les gens auront une clé numérique de la ville au bout des doigts »

Des expérimentations sont déjà en cours comme à Toulouse où la mairie a travaillé afin de détecter les points faibles et adapter ses actions en conséquence : par exemple, les signalements d'encombrants, de travaux, les indications portant sur l’absence d'éclairage dans la rue…. La municipalité peut ainsi mieux gérer ses équipes pour intervenir.

ð Enfin, le dernier enjeu est la sécurité numérique. Les incidents de sécurité informatique impliquant des vols de données (mots de passe, identifiants, coordonnées bancaires….) se développent à un rythme croissant.

Il s’agira d’être capable d'analyser un grand volume de données pour définir votre comportement en ligne et ainsi détecter des risques de vols ou d'actions anormales.

En utilisant l'informatique « cognitive », « l'ange gardien » sera capable de recouper les informations et de déceler des anomalies et des comportements erratiques par rapport à vos habitudes d’achats par exemple.