Valentin Kassarnig a développé un algorithme permettant de créer automatiquement des discours politiques cohérents et adaptées à la couleur politique et à l’avis de leurs locuteurs sur une question d’actualité.

Valentin Kassarnig s'est inspiré  des discours tenus par les députés à la Chambre des représentants.

Cet étudiant a construit son algorithme à partir de 3 857 discours prononcés au cours de 53 débats à la Chambre des représentants en 2005.

Les discours politiques peuvent différer sur le fond, mais leur forme est toujours identique : Les politiciens utilisent des « éléments de langage » pour structurer leur discours.

Le logiciel réactualise régulièrement les propos pris en compte pour renouveler et adapter les développements au contexte précis.

Le procédé est basé sur des calculs de probabilité afin de s’assurer que la syntaxe reste correcte. Enfin, l'algorithme s'assure que le sens général du texte général reste cohérent.

L’algorithme, néanmoins perfectible, est donc capable de produire des allocutions cohérentes, correctes en termes de syntaxe et de grammaire, bien que quelquefois approximatives. Il convient donc de peaufiner in fine « à la main » la version finale.

A partir des 4000 discours politiques prononcés au cours de 53 débats au Congrès américain Valentin Kassarnig a pu collecter plus de 50 000 phrases, chacune d’entre elles composées de 23 mots environ.

La sélection automatique du champ lexical :

Valentin Kassarnig a catégorisé les phrases en fonction du parti politique du locuteur.

L’étudiant s’est ensuite basé sur une méthode de traitement automatique des langues, les n-gramme, permettant d’étudier la récurrence de certaines constructions linguistiques.

Suivant la couleur politique souhaitée et l’intention désirée, l’algorithme générera ainsi un champ lexical plutôt qu’un autre.

Valentin Kassarnig, qui a mis en ligne ses travaux sur Github (2), encourage les chercheurs à enrichir sa base de données et perfectionner son intelligence artificielle. A terme, le jeune homme pense pouvoir l’utiliser pour générer des articles.

L'étudiant a partagé le code source, afin de faire appel à l'intelligence collective.

Il indique que son algorithme pourrait servir à générer d'autres types de textes, à condition de nourrir une base de donnée avec d'autres textes sur un sujet donné.

«Nous encourageons tout le monde à essayer de l'utiliser, de le modifier et de l'enrichir. Les commentaires et les idées pour l'amélioration du projet sont les bienvenus » indique Valentin Kassarnig.

(1)           Voir :

(2)GiTHUB est un service web d'hébergement et de gestion de développement de logiciels, utilisant le logiciel de gestion de versions Git.

GitHubpropose des comptes professionnels payants, ainsi que des comptes gratuits pourles projets de logiciels libres.

Le nom GitHub est composé du mot « git » faisant référence à un système de contrôle de version open-source et le mot « hub » faisant référence au réseau social bâti autour du système Git.